水分與肥料是影響農作物生長發育和最終產量的核心要素，如何提高水肥的利用效率也是農業科學家們研究的熱點課題。現代節水設施和水肥一體化技術的推廣和應用，由“澆地”轉向“澆作物”，告別大水漫灌和大水大肥，雖然在一定程度上實現了對灌溉施肥總量的控制，然而缺少對作物本體乃至生態環境變化的動態考量，不能對作物何時需要灌溉、以及需要灌溉多少、施肥多少做出科學決策，因此尚無法實現精準水肥調控。

為實現精準水肥調控，京藍物聯集成大數據與人工智能技術，分析影響作物水肥利用效率的因素，構建“氣候、土壤、農事、生理”四位一體的精準水肥決策模型，改變傳統灌溉以人工和習慣為主的方式，變革為以數據為中心的智能決策模式，通過實時分析當下的氣象條件、土壤墑情、作物生育習性和灌溉方式以及水資源的供給限制，制定最佳的灌溉施肥方案。

配合作物精準水肥決策模型的應用，京藍物聯同步提供作物水肥決策管理平臺，內置模型算法，種植戶只需要提供農田定位和作物信息，即可獲取全生育期的水肥決策建議。通過該平臺可結合不同地域的種植情況給出針對性的水肥方案，真正實現“千田千方”。

目前，作物精準水肥決策模型目前已經在內蒙古、河北、山東等地開展推廣應用，與傳統種植方式比較，在當地玉米、甜菜、葵花、馬鈴薯、小麥等主栽農作物上均實現了產量和收益的雙提升。